[개인정보보호법] 데이터 거버넌스 프레임워크

 

 

 

 

지난 번에 데이터 거버넌스에 대해서 살펴봤습니다:)

 

2021.07.29 - [IT 일기 (상반기)/가명처리] - [개인정보보호법] 데이터 거버넌스

[개인정보보호법] 데이터 거버넌스

 

 

데이터 거버넌스 개념을 바탕으로

데이터 거버넌스 프레임워크를 배워보도록 하겠습니다. /(@^0^@)/

 

 

 

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전체적인 구조는 다음과 같습니다.

 

출처 : https://datagovernance.com/data-governance-framework-components/

 

 

 

우선

크게 크게 나누면

 

People & Organizational Bodies

Rules & Rules of Engagement

Processes

 

이렇게 세 파트로 나누어집니다.

그리고 세부적으로는 총 10가지의 요소들이 있습니다.

 

 

Rules and Rules of Engagement

1.    Mission and Vision
2.     Goals, Governance Metrics and Success Measures, and Funding Strategies
3.     Data Rules and Definitions
4.     Decision Rights
5.     Accountabilities
6.     Controls

 

People and Organizational Bodies

7.     Data Stakeholders
8.     A Data Governance Office
9.     Data Stewards

 

Processes

10.    Proactive, Reactive, and Ongoing Data Governance Processes

 

 

그리고 각각은 WHY(1), WHAT(2,3,4,5,6), WHO(7,8,9), WHEN,HOW(10) 으로 묶어줄 수 있습니다

 

 

 

구성요소들을 살펴보기 전에 데이터 거버넌스 프레임워크가 무엇인지

먼저 생각해볼게요

 

 

 

 

데이터 거버넌스 프레임 워크

 

 

우선 데이터 거버넌스 프레임워크에 대해 정의를 해보자면

 

데이터 거버넌스 프레임워크는

기업 데이터에 대한 결정을 내리고 조치를 취하는 데 관련된 복잡한 활동을
분류, 구성 및 전달하기 위한 논리적 구조입니다.

 

 

그렇다면 우리 조직에 데이터 거버넌스 프레임워크가 필요할까요???

네, 필요합니다.

 

 

모든 조직은

 

데이터 관리 방법, 데이터 가치 실현 방법, 비용 및 복잡성 최소화 방법, 위험 관리 방법,

계속 증가하는 법률, 규정 및 기타 요구 사항의 준수 여부를 결정할 수 있어야 합니다.

 

경영진과 직원은 올바른 결정을 내려야 하고

"결정 방법을 결정"하는 방법에 대한 합의도 해야만 하죠.

 

그러기 위해 규칙을 만들고, 규칙이 준수되고 있는지 확인하고, 비준수, 모호성 및 문제를 처리해야 합니다.

 

 

 

 

즉, 데이터를 관리하는 것 이상의 일을 해야 합니다.

관리 활동에 대한 참여 규칙을 설정하는 거버넌스 시스템이 필요한 것이죠.

 

 

소규모 조직이나 단순한 데이터 환경을 가진 조직은

비공식적인 거버넌스 시스템을 통해 이러한 목표를 달성할 수 있습니다.

하지만, 관리 결정과 광범위한 거버넌스 결정 사이에서 전환할 때조차도 인식하지 못할 수 있습니다.

 

 

반면에 규모가 더 큰 조직이나 데이터 또는 규정 준수 환경이 더 복잡한 조직은

일반적으로 한 발 물러서서 보다 공식적인 거버넌스 시스템에 동의해야 합니다.

 

 

데이터 거버넌스 프레임워크는 이러한 조직을 지원하도록 설계되었습니다.

 

 

 

그렇다면 각각의 component들이 어떻게 적용이 되는 지

다음 포스팅에서 보도록 할게요 (～￣▽￣)～