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가명정보/ 가명처리 가명정보 개인정보를 가명처리 원래의 상태로 복원하기 위한 추가 정보의 사용, 결합 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없는 정보 가명처리 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리하는 것 익명정보/ 익명처리 익명정보 다른 정보를 사용해도 더 이상 개인을 알아볼 수 없는 정보 개인정보보호법이 적용되지 않는 정보 익명처리 더 이상 특정 개인인 신용정보주체를 알아볼 수 없도록 처리 무작위화 기술 순열(치환) 잡음 추가 부분 총계 해부화 기술 - 하나의 테이블을 두 개 이상의 테이블로 분할하여 개인의 식별성을 낮추는 기법 - 일반적으로 해부화를 적용할 때 식별성이 있는 컬럼과 분석 대상 컬럼을 분할 재현 데이터 생성 완전..
데이터 거버넌스 필요성 데이터 생산자와, 데이터 처리자, 데이터 사용자가 다름 동일한 데이터를 여러 부서가 사용 기업이 사용하는 애플리케이션을 외부에 의존 데이터 규제가 점점 더 다양하게 적용되고 있음 데이터를 사용하기 위해서는 데이터 내용과 함께 데이터 컨텍스트를 이해해야 함 데이터를 사용하려는 부서 및 사용자는 많으며 점점 늘어나는 추세 데이터 거버넌스 목표 데이터 규제를 준수하며, 예상되는 컴플라이언스 리스크에 대처 고객으로부터 데이터를 안전하게 처리하고 있다는 신뢰를 얻음 데이터 사용자들의 데이터 이해와 신뢰를 높여서 데이터 활용을 확산시킴 데이터 컨텍스트를 공유함으로써 데이터 오용을 방지 데이터 관리 기준을 정립하고 프로세스를 시스템화하여, 데이터 비용 절감시킴 데이터 자산의 훼손 및 유출 등을..