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[머신러닝] 머신러닝 소개
머신러닝 인간은 몸의 센서로부터 데이터를 받아들이면서 뇌는 그 데이터를 시각, 소리, 냄새, 맛, 모양으로 변환하여 반응 이것을 컴퓨터에서 구현해보는 시도가 바로 기계학습 기계학습 : 데이터를 지식으로 변환하고 이를 통해 의사결정을 하는 과학적 과정을 컴퓨터로 구현하는 과정 기계학습의 예 : Spam Filtering, 자동 주차, 숫자/문자 인식, Target Marketing .... 지도학습 : Supervised Learning 기계에서 케이스와 정답을 알려주는 학습을 시행 후 케이스를 제시하면 기계가 정답을 추정 자율학습 : Unsupervised Learning 정답이 없는 케이스들을 통해 학습하고 학습된 결과를 지식화 Prediction : 예)월드컵 우승팀 맞추기, 미래 판매량 맞추기.....
IT 일기 (상반기)/가명처리
2021. 6. 24. 10:42